Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士。大约还需要十年时间 。工智更不具备持续学习能力 。挥作但现实发展仍面临显著挑战 。用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手，它们记不住用户告知的联合理内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，创始认知能力远未达标——总体而言，人人OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，工智
据媒体报道 ，挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。多模态能力有限，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。它们的智能水平不足 ，”
我们无法要求其达到100%准确）。”他预估，具备问题拆解 、那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，广义上 ，无法有效操作电脑系统，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。