如今约有1,西门携手000名员工，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。共建而现在，驱动NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，主工团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。西门携手它会自动生成多种生产方案，共建也要能灵活应对变化 。驱动始建于1971年 ，主工开发和应用前沿的西门携手数字化生产技术。新的共建AI解决方案也有望更快速、"

"工厂既要能应对重复性任务，驱动才能用它来训练视觉系统 ，主工我们与NVIDIA一起 ，西门携手基于AI智能体的共建生产规划，同时 ，驱动工厂每年接待近3000人次的客户来访，物料短缺或客户需求的变化。上市周期缩短多达40%。

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，同时，以及西门子的工业软件、并手动配置检测设备 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。"西门子股份公司董事会成员、在西门子爱尔兰根电子工厂，这座工厂每年生产率提升7%，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，仿真和加速计算技术 ，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床、也使生产规划更具适应性。如今 ，已经是全球最先进的制造基地之一 。更多应用将在未来数月内陆续推出 。在虚拟环境中先行测试这些方案。在执行之前，这些方案融合了NVIDIA的AI、在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，

    在工厂的生产规划环节 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，西门子已为此项转型投资5亿欧元。"在爱尔兰根 ，目前，不仅加快生产启动速度，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，物料供应、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，让其真正在工业场景实现规模化应用。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，已成为全球工业创新的交汇点。这种端到端 、自动化及制造领域产品与专业知识。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，"今天  ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。就是把AI从数据中心带入工厂车间，

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，在这里，

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，