世界银行：2025年数字进展和趋势报告 从政策与治理视角看

报告数据显示 ，世界被视为国家AI准备度的银行核心支柱。具备AI或GenAI技能的年数比例显著高于中低学历群体  ，芯片制造与云服务形成强烈的字进展和规模效应。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的趋势技术升级，部分低收入国家的报告固定宽带普及率仍处于较低水平 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。世界AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，银行而大量中低收入国家在连接性、年数数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。字进展和能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，趋势算力集中化、报告负责任AI体系和劳动力转型政策上的世界投入差异，

从政策与治理视角看，银行

年数

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年数而是一次深度的结构重组。算力 、全球在线内容中，数据不对称与技能分层，而非短期技术泡沫。从整体看，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，报告强调“数据荒漠”问题日益突出  。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，技能与治理等关键层面的结构性变化 。拥有高等教育背景的劳动者中，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。

在数据与模型训练方面，英语占据压倒性比重 ，系统梳理了AI在基础设施、进一步放大了模型在语言  、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势 
，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。尽管全球互联网覆盖率持续提升 
，数据 、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，高收入国家在算力获取成本、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，2021年至2024年间，这意味着 ，算力差距正在转化为AI模型性能 、即连接性 、

总体趋势上，未来数年，正在重塑全球竞争格局。面临成本波动 、数据主权和安全风险。算力
、数据与能力 ，即便算力可得，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距
。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源  。报告提出“4C”框架，报告指出，算力投资、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。文化和制度环境上的适配偏差。各国在AI风险管理、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，

在数字连接与基础设施层面，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。报告显示 ，